Developer API

Face Blur API pour pipelines de production

Déployez floutage et rédaction faciale programmatiques avec Face Blur API. Authentifiez-vous une fois, soumettez des jobs image ou vidéo et recevez des sorties respectueuses de la vie privée à l'échelle.

REST
API HTTP
Batch
Files de jobs
SLA
Usage production
Docs
Intégration
Intégration tableau de bord API floutage visage pour pipelines automatisés

Face Blur API pour équipes d'ingénierie

Intégrez Face Blur API dans votre app, DAM, MAM ou file de revue.

Pourquoi les équipes utilisent Face Blur API

Face Blur API déplace le floutage hors du navigateur vers le backend. Authentifiez, POSTez des jobs média et intégrez les assets rédigés dans les mêmes pipelines de transcodage et stockage.

Les équipes adoptent Face Blur API quand le masquage manuel devient le goulot d'étranglement en publication, revue de preuves ou modération UGC.

Envoyer des jobs image ou vidéo via REST avec clés API

Envoyer des jobs image ou vidéo via REST avec clés API

Intégrer le floutage dans DAM, MAM et outils de revue personnalisés

Intégrer le floutage dans DAM, MAM et outils de revue personnalisés

Mettre à l'échelle les jobs batch sans limites d'upload navigateur

Mettre à l'échelle les jobs batch sans limites d'upload navigateur

Prévisualiser les détections avant export

Prévisualiser les détections avant export

Recevoir des callbacks webhook à la fin des jobs

Recevoir des callbacks webhook à la fin des jobs

Combiner avec d'autres endpoints BGBlur dans le même pipeline

Combiner avec d'autres endpoints BGBlur dans le même pipeline

Où les équipes d'ingénierie la déploient

Nettoyage d'archives use case for Face Blur API pour équipes d'ingénierie

Nettoyage d'archives

Rédiger rétroactivement les visages dans les bibliothèques legacy. garde ce workflow pratique pour les révisions répétées, le nettoyage de la confidentialité, la publication et le transfert d'équipe sans obliger les éditeurs à reconstruire chaque masque ou réglage manuellement.

Livraison client use case for Face Blur API pour équipes d'ingénierie

Livraison client

Envoyer des exports revus pour la confidentialité depuis votre pipeline. garde ce workflow pratique pour les révisions répétées, le nettoyage de la confidentialité, la publication et le transfert d'équipe sans obliger les éditeurs à reconstruire chaque masque ou réglage manuellement.

Passage d'équipe use case for Face Blur API pour équipes d'ingénierie

Passage d'équipe

Standardiser la rédaction entre éditeurs et QA. garde ce workflow pratique pour les révisions répétées, le nettoyage de la confidentialité, la publication et le transfert d'équipe sans obliger les éditeurs à reconstruire chaque masque ou réglage manuellement.

Workflows conformité use case for Face Blur API pour équipes d'ingénierie

Workflows conformité

Journaliser IDs de job et sorties pour les audits. garde ce workflow pratique pour les révisions répétées, le nettoyage de la confidentialité, la publication et le transfert d'équipe sans obliger les éditeurs à reconstruire chaque masque ou réglage manuellement.

Conçue pour le débit backend

Mettez en file des jobs depuis votre serveur et traitez les médias en parallèle au lieu d'attendre des montages manuels.

Explorer Face Blur API

Lisez la doc API et lancez votre premier job de rédaction via curl ou votre backend.

Voir la doc API

Intégrer Face Blur API en trois étapes

De la clé API au premier asset rédigé.

01

Obtenir les identifiants API

Créez une clé API BGBlur, notez les rate limits et choisissez le mode de rédaction (visage, plaque ou général) pour les jobs Face Blur API.

Upload
0%
.mp4
02

Soumettre un job

Envoyez une requête POST avec clé API et URL média. Interrogez le statut ou attendez le webhook avec le lien vers l'asset rédigé.

Background Blur
Face Blur
License Plate
03

Récupérer la sortie

Téléchargez le fichier rédigé depuis la réponse ou votre hook de bucket. Journalisez les IDs de job pour les audits conformité.

.mp4
0%
Save

Capacités API

Face Blur API en un coup d'œil

Ce que vous obtenez en intégrant Face Blur API dans des projets réels.

Workflow orienté détection

L'IA propose les régions faciales avant export pour que votre équipe valide au lieu de dessiner des masques.

REST ou livraison webhook

Interrogez le statut ou recevez des callbacks quand les sorties arrivent dans votre bucket ou CDN.

Exports respectueux de la vie privée

Les fichiers rédigés quittent votre pipeline prêts pour clients, archives ou publication.

Équipes avec des workflows similaires

Comment Face Blur API s'intègre au quotidien média et conformité.

Face Blur API a réduit notre temps de rédaction de heures à minutes sur les rush de la semaine dernière.
PN
Priya Nair
Staff EngineerMediaPipe SaaS
Nous avons livré des exports sûrs pour clients le jour même au lieu d'attendre le masquage manuel.
OG
Oliver Grant
CTOEvidenceVault
Webhooks et endpoints batch nous permettent de rédiger l'UGC à l'échelle sans éditeur desktop.
EM
Elena Müller
Head of PlatformStreamVault GmbH
4.9/5from 3+ reviews

Face Blur API — FAQ

Questions fréquentes sur Face Blur API, authentification et confidentialité.

Que détecte Face Blur API automatiquement ?

Visages, plaques et régions sensibles générales selon l'endpoint et le mode de rédaction choisi.

Face Blur API est-elle gratuite à essayer ?

Les tiers développeur incluent des crédits d'essai. Le tarif production dépend du volume — consultez la doc avant déploiement.

Comment authentifier les requêtes API ?

Incluez votre clé API BGBlur dans l'en-tête Authorization ou comme bearer token sur chaque requête REST.

L'API prend-elle en charge vidéo et jobs batch ?

Oui. Soumettez des fichiers uniques ou des payloads batch ; la vidéo longue est traitée de façon asynchrone avec polling ou webhooks.

Quels événements webhook sont disponibles ?

Les événements job en file, en cours, terminé et échoué peuvent POSTer des payloads signés vers votre endpoint.

Comment les médias uploadés sont-ils gérés pour la conformité ?

Les médias sont traités pendant le cycle de vie du job avec une approche privacy-first. Les fichiers ne sont pas publiés comme assets publics permanents.

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