Face Blur API pour pipelines de production
Déployez floutage et rédaction faciale programmatiques avec Face Blur API. Authentifiez-vous une fois, soumettez des jobs image ou vidéo et recevez des sorties respectueuses de la vie privée à l'échelle.

Face Blur API pour équipes d'ingénierie
Intégrez Face Blur API dans votre app, DAM, MAM ou file de revue.
Pourquoi les équipes utilisent Face Blur API
Face Blur API déplace le floutage hors du navigateur vers le backend. Authentifiez, POSTez des jobs média et intégrez les assets rédigés dans les mêmes pipelines de transcodage et stockage.
Les équipes adoptent Face Blur API quand le masquage manuel devient le goulot d'étranglement en publication, revue de preuves ou modération UGC.
Envoyer des jobs image ou vidéo via REST avec clés API
Intégrer le floutage dans DAM, MAM et outils de revue personnalisés
Mettre à l'échelle les jobs batch sans limites d'upload navigateur
Prévisualiser les détections avant export
Recevoir des callbacks webhook à la fin des jobs
Combiner avec d'autres endpoints BGBlur dans le même pipeline
Où les équipes d'ingénierie la déploient
Conçue pour le débit backend
Mettez en file des jobs depuis votre serveur et traitez les médias en parallèle au lieu d'attendre des montages manuels.
Explorer Face Blur API
Lisez la doc API et lancez votre premier job de rédaction via curl ou votre backend.
Intégrer Face Blur API en trois étapes
De la clé API au premier asset rédigé.
Obtenir les identifiants API
Créez une clé API BGBlur, notez les rate limits et choisissez le mode de rédaction (visage, plaque ou général) pour les jobs Face Blur API.
Soumettre un job
Envoyez une requête POST avec clé API et URL média. Interrogez le statut ou attendez le webhook avec le lien vers l'asset rédigé.
Récupérer la sortie
Téléchargez le fichier rédigé depuis la réponse ou votre hook de bucket. Journalisez les IDs de job pour les audits conformité.
Capacités API
Face Blur API en un coup d'œil
Ce que vous obtenez en intégrant Face Blur API dans des projets réels.

Workflow orienté détection
L'IA propose les régions faciales avant export pour que votre équipe valide au lieu de dessiner des masques.

REST ou livraison webhook
Interrogez le statut ou recevez des callbacks quand les sorties arrivent dans votre bucket ou CDN.

Exports respectueux de la vie privée
Les fichiers rédigés quittent votre pipeline prêts pour clients, archives ou publication.
Équipes avec des workflows similaires
Comment Face Blur API s'intègre au quotidien média et conformité.
“Face Blur API a réduit notre temps de rédaction de heures à minutes sur les rush de la semaine dernière.”
“Nous avons livré des exports sûrs pour clients le jour même au lieu d'attendre le masquage manuel.”
“Webhooks et endpoints batch nous permettent de rédiger l'UGC à l'échelle sans éditeur desktop.”
Face Blur API — FAQ
Questions fréquentes sur Face Blur API, authentification et confidentialité.
Visages, plaques et régions sensibles générales selon l'endpoint et le mode de rédaction choisi.
Les tiers développeur incluent des crédits d'essai. Le tarif production dépend du volume — consultez la doc avant déploiement.
Incluez votre clé API BGBlur dans l'en-tête Authorization ou comme bearer token sur chaque requête REST.
Oui. Soumettez des fichiers uniques ou des payloads batch ; la vidéo longue est traitée de façon asynchrone avec polling ou webhooks.
Les événements job en file, en cours, terminé et échoué peuvent POSTer des payloads signés vers votre endpoint.
Les médias sont traités pendant le cycle de vie du job avec une approche privacy-first. Les fichiers ne sont pas publiés comme assets publics permanents.
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Voir la doc API
