Production pipelines के लिए Face Blur API
Face Blur API के साथ programmatic face blur और redaction शिप करें। एक बार authenticate करें, image या video jobs भेजें, और scale पर privacy-safe outputs पाएं।

Engineering teams के लिए Face Blur API
Face Blur API को अपने app, DAM, MAM या review queue में इंटीग्रेट करें।
Teams Face Blur API क्यों use करती हैं
Face Blur API blur को browser से backend में ले जाता है। Authenticate करें, media jobs POST करें, और redacted assets transcoding और storage pipelines में pull करें।
Teams Face Blur API adopt करती हैं जब manual masking publishing, evidence review या UGC moderation में bottleneck बन जाता है।
API keys के साथ REST से image या video jobs भेजें
DAM, MAM और custom review tools में blur embed करें
Browser upload limits के बिना batch jobs scale करें
Export commit करने से पहले detection results preview करें
Jobs complete होने पर webhook callbacks पाएं
एक ही pipeline में अन्य BGBlur endpoints के साथ combine करें
Engineering teams इसे कहाँ deploy करती हैं
Backend throughput के लिए built
Server से jobs queue करें और media parallel process करें, manual timeline edits या one-off browser uploads की प्रतीक्षा न करें।
Face Blur API explore करें
API docs पढ़ें और curl या backend से पहला redaction job चलाएं।
तीन steps में Face Blur API integrate करें
API key से पहले redacted asset तक।
API credentials प्राप्त करें
BGBlur API key बनाएं, rate limits note करें, और Face Blur API jobs के लिए face, plate या general redaction mode चुनें।
Job submit करें
API key और media URL के साथ POST request भेजें। Status endpoint poll करें या redacted asset link वाले webhook payload की प्रतीक्षा करें।
Output retrieve करें
Response या storage bucket hook से redacted file download करें। Compliance audits के लिए job IDs log करें।
API capabilities
Face Blur API एक नज़र में
Real projects में Face Blur API integrate करने पर आपको क्या मिलता है।

Detection-first workflow
AI export से पहले face regions propose करता है ताकि team scratch से masks न बनाए।

REST या webhook delivery
Job status poll करें या outputs bucket/CDN में land होने पर callbacks पाएं।

Privacy-safe exports
Redacted files client delivery, archives या public release के लिए ready pipeline छोड़ती हैं।
Similar workflows use करने वाली teams
Face Blur API media और compliance work में कैसे fit होता है।
“Face Blur API ने पिछले सप्ताह के footage पर हमारा redaction time घंटों से मिनटों में कर दिया।”
“Manual masking की प्रतीक्षा के बजाय हमने उसी दिन client-safe exports ship किए।”
“Webhooks और batch endpoints से desktop editor छुए बिना UGC scale पर redact करते हैं।”
Face Blur API — FAQ
Face Blur API, authentication और privacy handling के common questions।
Endpoint और redaction mode के अनुसार faces, license plates और general sensitive regions।
Developer tiers में sample credits शामिल हैं। Production pricing volume पर depend करती है — rollout से पहले API docs review करें।
हर REST request पर Authorization header में BGBlur API key या bearer token include करें।
हाँ। Single files या batch payloads submit करें; long-form video polling या webhooks के साथ asynchronously process होता है।
Job queued, processing, completed और failed events signed payloads के साथ आपके endpoint पर POST कर सकते हैं।
Media job lifecycle के दौरान privacy-first handling से process होता है। Files permanent public assets के रूप में publish नहीं होतीं।
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Production pipelines के लिए Face Blur API
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