GDPR 视频内容合规：人脸与车牌模糊需求指南 2025

介绍

《通用数据保护条例》（GDPR）彻底改变了视频内容创作者处理个人数据（包括视频中的人脸与车牌）的方式。鉴于最高可达 2000 万欧元或全球营业额 4% 的罚款，掌握 GDPR 对视频内容的合规要求对面向欧盟市场的创作者与组织尤为重要。

GDPR 对视频内容的适用范围

什么构成个人数据

GDPR 将个人数据定义为关于已识别或可识别自然人的任何信息。对于视频内容，典型包括：

生物识别数据（人脸）

• 可用于识别个人的面部图像
• 从视频帧提取的面部识别数据
• 任何可能使人被识别的视觉信息

车辆识别数据（车牌）

• 与车辆所有人相关联的车牌号码
• 可用于定位与追踪的车牌信息

法律要求与技术实施

视频中包含人脸通常需要满足 GDPR 的合法依据（如同意或合法利益）并进行风险评估（DPIA）当属于高风险处理时。技术上，应当采用自动检测与实时模糊、加密存储与最小化策略，结合组织性措施如记录保存、员工培训与访问控制。

bgblur.com 的合规性功能

bgblur.com 提供：

• 实时人脸与车牌检测与不可逆模糊选项
• 支持本地或端到端加密的处理方式
• 自动化合规文档（如 DPIA 模板、同意记录）

数据主体权利与合规流程

个人有访问、更正、删除、限制处理与数据可携权等权利。提供清晰的同意管理、便捷的撤回机制与响应流程，是合规的重要组成部分。

结论

GDPR 要求视频内容处理方在技术与组织层面同时发力。通过采用自动化模糊与隐私设计，内容创作者与企业能够在降低合规风险的同时，保持内容质量与用户信任。