赞助的帽衫、运输标签、Slack通知和仓库SKU标签不单由面部探测器覆盖。 这个例子使用多蓝云Front剪辑来显示区域意识的编辑.
编辑视频中的标识、文本和定制区域
代理编辑,DevRel团队,以及辅导制作人员在PII出现于面部和板块之外时使用这个.
01
上传屏幕或行走和谈话的镜头
在敏感元素不是面板或盘片的地方导入剪辑 .
02
绘制或选择要模糊的区域
目标徽章,显示器,许可证贴,或通过镜头移动的竞争者标志.
03
校验运动和导出
清点全部时限——通知和下半部分往往需要第二次通行证.
最低必要可见度
合规小组往往想要没有可读标识符的背景。 选择性模糊在隐藏托盘标签的同时保持仓库过道的可见性——胜过模糊整个框架.
赞助和品牌安全
在品牌发布反应视频之前,将服装上的竞争者标志进行交换. 当创作者的脸和标志都需要治疗时.
带PII的屏幕录音
教学抓取在侧面板上曝光电子邮件吐司和客户姓名. 区域模糊处理UI元素检测器丢失——对于DevRel和客户成功通过至关重要.
补充自动模式
先运行面部和板块,然后为残片画区域. 一个浏览器导出时会通过After Effects(英语:After Effects(英语:After Effects))跳过圆形的刷新,进行十分钟的社会剪切.
使用场景
- 需要品牌交换的赞助部门
- 带有SKU标签的仓库参观
- 带电子邮件通知的屏幕录音
适用人群
- 机构编辑
- DevRel 和辅导小组
- 现实式制作人
常见问题
- 选择性模糊比全帧效应慢吗?
- 复杂性取决于分辨率,长度,以及有多少区域移动;对于大多数社会时间表来说,较短的QC通行证仍然比手动转盘要快.
- 我能用这个来减低GDPR吗?
- 技术最小化有帮助;法律解释总是针对具体情况——与律师一起记录你的程序.
- 它是否取代人工审查?
- 对于高收率的释放小组来说,仍然受益于抽查——AI减少工作量而不是取消问责制.