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见通过交通和停车场景跟踪的车牌——删除可读的登记文本,而故事则保持地理分布.
Motovlogs, news B -roll, 以及地产驱动通路都需要没有可辨认板块的环境. 这个演示使用相同的牌照牌照.mp4资产作为车队的例子,但专注于街道级的出版.
在YouTube上传前的理想,客户端定位巡演,以及装有车厢停放的新闻包.
包括车牌在运动中出现的弹夹——反射和夜间对比.
探测器通过帧跟踪每个板块 这样你就不是NLE中的动画矩形了.
刷新夜雨时间戳,然后导出MP4发布或存档.
注册文本可以识别所有者或车队. 当您公布停车场、路口和经销商地块时.
当车辆加速、转弯或反射街灯时,手框镶嵌系统失效。 BGBlur 音轨板绑定框,因此Motovlogger在拍摄当天完成上传.
路口的人群镜头往往既需要旁观者的面孔,也需要板块. 运行盘模式,然后面部模糊,在一个导出路径中,而不是两个独立的桌面应用程序.
高斯模糊使得电影运动在车轮和人行道上模糊;像素读取了更积极的遵守档案. 在大范围分发之前 选择你法律团队期望的外观.
用于相机车夹的工具页面调制.
行动小组共享驱动器亮点.
盘式工作流程深资源.
探索具有相同演示片段和分步指南的类似场景。
减少司机镜头中附带的个人数据——有助于内部或市场分享剪辑.
以专横的地区为对象,包括帽帽上的标志、屏幕上的地址、标志等,并有精确的AI辅助选择.
自动的面部检测 和模糊的采访,播客, 和vlogs - 移动跟踪 所以的身份保持保护.
将旁观者和非认同面孔置于法律和道德框架之外.
查看所有示例 →
上传 MP4、MOV 或 M4V,并应用此示例中显示的相同模糊模式。