Face Blur API für Produktions-Pipelines
Programmatische Gesichtsschwärzung und Redaktion mit der Face Blur API. Einmal authentifizieren, Bild- oder Video-Jobs senden und datenschutzkonforme Outputs in großem Maßstab erhalten.
Face Blur API für Engineering-Teams
Integrieren Sie Face Blur API in App, DAM, MAM oder Review-Queue.
Warum Teams Face Blur API nutzen
Face Blur API verlagert Schwärzung aus dem Browser ins Backend. Authentifizieren, Medien-Jobs per POST senden und redigierte Assets in dieselben Pipelines wie Transcoding und Storage übernehmen.
Teams setzen Face Blur API ein, wenn manuelles Maskieren zum Engpass bei Publishing, Beweismittelprüfung oder UGC-Moderation wird.
Bild- oder Video-Jobs per REST mit API-Schlüsseln senden
Schwärzung in DAM, MAM und individuelle Review-Tools einbetten
Batch-Jobs skalieren ohne Browser-Upload-Limits
Erkennungsergebnisse vor dem Export prüfen
Webhook-Callbacks erhalten, wenn Jobs abgeschlossen sind
Mit anderen BGBlur-Endpunkten in derselben Pipeline kombinieren
Wo Engineering-Teams sie einsetzen
Archiv-Bereinigung
Gesichter in Legacy-Medienbibliotheken nachträglich redigieren. hält diesen Workflow für wiederholte Prüfung, Datenschutzbereinigung, Veröffentlichung und Teamübergabe praktisch, ohne dass Editoren jede Maske oder Anpassung manuell neu erstellen müssen.
Kundenlieferung
Datenschutzgeprüfte Exports aus Ihrer Pipeline senden. hält diesen Workflow für wiederholte Prüfung, Datenschutzbereinigung, Veröffentlichung und Teamübergabe praktisch, ohne dass Editoren jede Maske oder Anpassung manuell neu erstellen müssen.
Team-Übergabe
Redaktion über Editoren und QA standardisieren. hält diesen Workflow für wiederholte Prüfung, Datenschutzbereinigung, Veröffentlichung und Teamübergabe praktisch, ohne dass Editoren jede Maske oder Anpassung manuell neu erstellen müssen.
Compliance-Workflows
Job-IDs und Outputs für Audit-Trails protokollieren. hält diesen Workflow für wiederholte Prüfung, Datenschutzbereinigung, Veröffentlichung und Teamübergabe praktisch, ohne dass Editoren jede Maske oder Anpassung manuell neu erstellen müssen.
Für Backend-Durchsatz gebaut
Jobs vom Server in die Warteschlange stellen und Medien parallel verarbeiten statt auf manuelle Timeline-Bearbeitung zu warten.
Face Blur API entdecken
API-Docs lesen und ersten Redaktions-Job per curl oder Backend ausführen.
Face Blur API in drei Schritten integrieren
Vom API-Schlüssel zum ersten redigierten Asset.
API-Zugangsdaten holen
BGBlur-API-Schlüssel erstellen, Rate Limits prüfen und Redaktionsmodus (Gesicht, Kennzeichen oder allgemein) für Face Blur API-Jobs wählen.
Job senden
POST-Request mit API-Schlüssel und Medien-URL senden. Status-Endpunkt abfragen oder auf Webhook mit Link zum redigierten Asset warten.
Output abrufen
Redigierte Datei aus Response oder Storage-Bucket-Hook laden. Job-IDs für Compliance-Audits protokollieren.
API-Funktionen
Face Blur API auf einen Blick
Was Sie bei der Integration von Face Blur API in echten Projekten erhalten.
Erkennungsorientierter Workflow
KI schlägt Gesichtsregionen vor, damit Ihr Team prüft statt Masken von Grund auf zu zeichnen.
REST oder Webhook-Zustellung
Job-Status abfragen oder Callbacks erhalten, wenn Outputs in Bucket oder CDN landen.
Datenschutzkonforme Exports
Redigierte Dateien verlassen Ihre Pipeline bereit für Kunden, Archive oder Veröffentlichung.
Teams mit ähnlichen Workflows
Wie Face Blur API in den Medien- und Compliance-Alltag passt.
“Face Blur API verkürzte unsere Redaktionszeit von Stunden auf Minuten beim letzten Footage.”
“Wir lieferten kundensichere Exports am selben Tag statt auf manuelles Maskieren zu warten.”
“Webhooks und Batch-Endpunkte ermöglichen UGC-Redaktion in großem Maßstab ohne Desktop-Editor.”
Face Blur API — FAQ
Häufige Fragen zu Face Blur API, Authentifizierung und Datenschutz.
Gesichter, Kennzeichen und allgemeine sensible Bereiche je nach Endpunkt und gewähltem Redaktionsmodus.
Developer-Tiers enthalten Beispiel-Credits. Produktionspreise hängen vom Volumen ab — Docs vor Rollout prüfen.
BGBlur-API-Schlüssel im Authorization-Header oder als Bearer-Token bei jedem REST-Request mitsenden.
Ja. Einzeldateien oder Batch-Payloads senden; lange Videos werden asynchron mit Polling oder Webhooks verarbeitet.
Events für queued, processing, completed und failed können signierte Payloads an Ihren Endpunkt POSTen.
Medien werden im Job-Lebenszyklus mit Privacy-first-Verarbeitung bearbeitet. Dateien werden nicht dauerhaft öffentlich veröffentlicht.
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Face Blur API für Produktions-Pipelines
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