얼굴 blur 에 talk-head 비디오
Talk-head Clip-identities에서 모션 트랙 얼굴 blur는 Premiere Masks없이 머리 회전을 통해 숨겨진 유지.
Podcast, 인터뷰 및 vlog footage는 종종 프레임에서 하나의 명확한 스피커와 사고 얼굴을 가지고 있습니다. 이 예제는 운동을 따르는 자동 얼굴 검출을 보여줍니다 그래서 당신은 모든 수출에 대한 타원형 마스크를 Keyframing하지 않습니다.
Blur 얼굴에 이야기 머리 클립 에 세 단계
Podcast 비디오, 원격 인터뷰 및 카메라에 모두 서명하지 않은 제작자 콜abs에 내장.
MP4, MOV 또는 M4V 업로드
인터뷰 또는 Vlog 마스터를 BGBlur로 드롭 - 타임 라인 프로젝트 또는 개인 정보 보호 전용 패스에 필요한 크리에이티브 클라우드 좌석.
Enable 얼굴 blur 또는 anonymization
프레임의 모든 얼굴에 감지기를 실행; blur 지구는 각 프레임을 업데이트하므로 주제는 nods와 팬 동안 덮여있다.
YouTube, TikTok 또는 리뷰 수출
정책 안전 MP4를 다운로드 한 다음 선택적으로 동일한 클립이 개인 정보 보호 위험을 혼합 한 경우 배경 또는 플레이트 흐림을 겹쳐 쌓입니다.
손으로 그리는 가면 없이 머리를 말하는
전통적인 NLEs는 조정 층과 각 얼굴을 위한 추적한 가면을 필요로 합니다. BGBlur는 타임 라인의 얼굴을 현지화하고 호스트가 두 번째 카메라로 전환 할 때 피부 톤에 접착제를 유지합니다. 즉, 일일 업로드기는 색상이나 사운드 마무리 전에 사용합니다.
판 또는 배경을 가진 더미 얼굴 흐림
거리 인터뷰와 캠퍼스 b-roll은 종종 보행자와 같은 샷 판을 노출합니다. 이 얼굴 통과 후, 별도의 도구에서 3 번 수출 대신 하나의 브라우저 세션에서 라이센스 플레이트 또는 배경 흐림을 활성화합니다.
수직 반바지 및 수평 팟 캐스트
9:16 릴과 16:9 팟 캐스트 비디오에 대한 동일한 감지기 파이프라인 작품. Creators는 TikTok 클립에 대한 하나의 워크플로를 더 긴 인터뷰 마스터에서 잘라냅니다. 별도의 모바일 앱 blur는 얼굴 미성년자에서 포착합니다.
Anonymization vs soft blur를 선택할 때
Heavy anonymization fits whistleblower-style interviews; softer Gaussian blur fits training and social content where mood issues. 내부 통신 또는 공공 채널에 게시하기 전에 편집기에서 모두 미리보기.
사용 사례
- 거리 인터뷰와 “거리에 사람” 클립
- 교실 또는 캠퍼스 b-roll 사고 학생
- 모든 사람이 출시를 서명하지 않는 Creator collabs
대상 사용자
- YouTubers & 팟캐스트 비디오 팀
- 뉴스 및 문서 편집기
- 교육자 및 공동 팀
기타 비디오 블러 예시
동일한 데모 클립 및 단계별 안내와 함께 유사한 시나리오를 탐색해 보세요.
자주 묻는 질문
- 그들이 움직이면 얼굴을 따라갈 것인가?
- 작업 흐름은 모션에 내장되어 있습니다 : 얼굴은 정적 대신 blur 지역 업데이트 프레임 - 투 - 프레임을 추적합니다.
- 판 또는 배경 흐림과 얼굴 흐림을 결합 할 수 있습니까?
- 예 - 숙련 된 생산 스택 모드 그래서 보행자, 플레이트 및 민감한 환경 세부 사항은 하나의 패스로 처리됩니다.
- 짧은 모양 수직 영상을 위해 이 적당한?
- 예 - TikTok, Reels 및 Shorts에 공통 수평 및 수직 타임 라인을위한 동일한 검출 파이프 라인 작동합니다.