ヘッドのクリップでモーション追跡された顔のぼかしを見る - アイデンティティは、プレミアマスクなしでヘッドターンを通して隠されているままです.
Podcast、インタビュー、およびvlogの映像は、多くの場合、フレーム内の1つのクリアスピーカーとインシデンシャルフェイスを持っています。 この例では、動きに従った自動顔検出が示されているので、すべてのエクスポート用のキーフラミング楕円形マスクではありません.
Podcastビデオ、リモートインタビュー、クリエイターのコラボレーションのために構築され、カメラの誰もがリリースを署名しました.
インタビューやブログのマスターをBGBlurに落としましょう。タイムラインプロジェクトやクリエイティブクラウドのシートはプライバシーのみのパスが必要です.
フレーム内のあらゆる面のディテクタを実行します。ブール領域は各フレームを更新し、ノドとパンの間に被写体がカバーされます.
ポリシーセーフなMP4をダウンロードし、同じクリップが混在するプライバシーリスクを持っている場合は、必要に応じて背景やプレートを積み重ねます.

従来のNLEは調節の層を必要とし、各表面のための追跡されたマスク。 BGBlurは、タイムライン全体で顔をローカライズし、ホストが2番目のカメラに向いている場合でも、皮膚のトーンに接着したままにします。 そのため、日々のアップローダーは色や音の仕上げ前に使用しています.
ストリートインタビューとキャンパスbロールは、同じショットで歩行者やプレートを露出します。 このフェイスパスの後、別のツールから3回をエクスポートする代わりに、ライセンスプレートまたはバックグラウンドブールを有効にします.


同じディテクタパイプラインは9:16リールと16:9ポッドキャストビデオで動作します。 クリエイターは、長いインタビューマスターからカットされたTikTokクリップのワークフローを1つ保持します。別のモバイルアプリは、顔のミッドセンテンスを漂流しません.
重い匿名化は、笛吹スタイルのインタビューに適合します。 より柔らかいガウスのぼるは、気分が重要であるトレーニングと社会的コンテンツに適合します。 内部コムや公共チャネルへの公開前のエディタで両方のプレビュー.

同じデモクリップとステップバイステップのガイダンスで、同様のシナリオを探索します。