Desenfoque de video compatible con privacidad de la UE para rostros, matrículas y PII, apoyando la minimización de datos del Artículo 5.
GDPR Article 5(1)(c) requires data minimization: collect and process only personal data adequate and necessary for your purpose. Para el vídeo, eso significa difusas caras identificables, placas y PII cuando la identidad específica no es esencial para su caso de uso.
Siga el mismo oleoducto utilizado en el clip de demostración arriba—construido para ediciones de privacidad rápida en el navegador.
Identificar datos personales en vídeo: caras, placas, documentos, texto legible.
Aplique el borrón para minimizar la información identificable por el RGPD Artículo 5.
Documentar decisiones borrosas en sus registros de procesamiento y DPIA si es aplicable.

Las multas del RGPD promediaron 4,8 millones de euros en 2026 con la aplicación dirigida a la retención innecesaria de datos personales. El desenfoque de vídeo es una medida técnica que demuestra el cumplimiento de la buena fe cuando se combina con la documentación legal y los marcos de consentimiento.
Blur no es una bala de plata—el cumplimiento de GDPR también requiere base legal, derechos de sujeto de datos, políticas de retención, y DPIAs—pero es un controlador de pasos visible y auditable puede implementar antes de la publicación.


Los equipos alcanzan este flujo de trabajo cuando grabaciones de espacio público para la comercialización en los mercados de la ue; cctv compartieron externamente imágenes para investigaciones; cobertura de eventos con participantes en jurisdicciones de la ue; videos de formación corporativa con datos de empleados de la ue. BGBlur automatiza la detección para que estos escenarios se mantengan publicables sin días en una línea temporal.
Las audiencias ideales incluyen Empresas y organizaciones basadas en la UE, Empresas multinacionales con operaciones de la UE, Equipos de marketing dirigidos al público de la UE, Oficiales de protección de datos y cumplimiento. Pare este ejemplo con su revisión de la política cuando el vídeo es sensible o público.

Explore escenarios similares con los mismos clips de demostración y orientación paso a paso.
Detección automática de rostros y desenfoque con seguimiento de movimiento para entrevistas, podcasts y vlogs, manteniendo identidades protegidas.
Oculta matrículas legibles en tráfico, estacionamientos y grabaciones en ruta, ideal para motovlogs y tomas de ubicación.
Suaviza o reemplaza fondos cargados para que el sujeto destaque, perfecto para webinars, reseñas y demos grabadas en casa.
Selecciona zonas concretas como logos, direcciones en pantalla o señalización con precisión asistida por IA.
Mantén fuera del encuadre rostros de transeúntes y personas sin consentimiento de forma legal y ética, optimizado para ediciones rápidas.
Reduce datos personales incidentales en grabaciones de conducción, útil para compartir clips internamente o en marketing.
Sube MP4, MOV o M4V y aplica los mismos modos de desenfoque que se muestran en este ejemplo.
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